Module 1
Traiter un grand nombre de données
- Présentation des outils Numpy, HDF5, Matplotlib, Panda
- Rappel sur les biais et erreurs silencieuses
- Exercices pratiques
2h de théorie 2h de pratique
Prérequis:
- Savoir coder en Python (ou autre langage)
- Niveau bac en Mathématiques
- Maîtriser le programme Data-science N2
Module 2
Machine Learning et algorithmes avancés
- Minimisation de fonction
- Machine Learning et réseaux de neurones
- Réseaux de neurones profonds et back-propagation
- Exercices pratiques
2h de théorie et 4h de pratique